La IA es una herramienta poderosa, cuyo impacto final depende enteramente de las manos que la dirigen. Si se guía con un compromiso ético y una visión de sostenibilidad integral, puede ser el catalizador para cumplir con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), convirtiéndose en el verdadero héroe. Si se prioriza únicamente el beneficio económico sin considerar sus impactos colaterales, corre el riesgo de ser el villano que acelere la crisis climática y social del mundo.
La Inteligencia Artificial (IA) se ha posicionado como una de las tecnologías más disruptivas de esta época en poco tiempo, con un potencial inmenso para impulsar la sostenibilidad empresarial y global. Sin embargo, su creciente implementación plantea una dualidad: ¿es la IA el héroe que salvará al planeta o un villano oculto que agravará los desafíos ambientales, sociales y éticos?
Como Ingeniera Industrial y de Sistemas, experimento una dualidad ante el tema de la Inteligencia Artificial (IA). Por una parte, mi enfoque profesional me impulsa a respaldar cualquier avance que optimice procesos y establezca modelos empresariales eficientes con costos reducidos, buscando siempre la máxima rentabilidad. En este sentido, la IA se presenta como una herramienta formidable e imprescindible. Sin embargo, por otra parte, mi experiencia como experta en Sostenibilidad me exige considerar el crucial cuidado ambiental y la dimensión ética. Es precisamente en este ámbito donde la IA ejerce una alta presión, haciendo imperativo que las empresas cuenten con información clara para tomar decisiones responsables y adecuen sus sistemas de sostenibilidad a los nuevos desafíos que implica la integración ética y ambientalmente consciente de la IA a lo largo de toda su cadena de valor.
Analicemos el rol de la IA en la eficiencia empresarial, primero hay que entender que la IA esta acá para quedarse y que tenemos que integrarla dentro de nuestros procesos Empresariales, por lo tanto, la IA es fundamental para la eficiencia operativa de las empresas, una piedra angular de la sostenibilidad. Esta herramienta permite analizar un vasto conjunto de datos, optimizar la gestión de recursos como el agua y la energía, predecir fallos en maquinaria para realizar un mantenimiento predictivo y mejorar la logística para reducir el consumo de combustible y, por ende, las emisiones de CO2. En la cadena de valor, esto se traduce en una reducción de costos y una huella ambiental menor y uno de los factores más importantes, facilita el proceso de toma de decisiones estratégicas con mayor precisión, identificando patrones y tendencias que promueven la innovación sostenible. Sin lugar a duda una herramienta que nos brida muchos beneficios para todos los modelos empresariales.
Por su parte esta fabulosa herramienta tiene sus pequeños grandes detalles (contras), por ejemplo, están: El incremento del consumo energético y de agua al contar con mayores centros de datos para almacenar una gran cantidad de información digital. El incremento de residuos electrónicos que muchas veces están mal gestionados, mayor demanda de recursos minerales naturales no renovables que genera presión al planeta, además del incremento de CO2 a lo largo de la cadena productiva, como temas ambientales. En la parte sociales y éticos existen varios temas críticos como ser, sesgos en los datos de entrenamiento (discriminación), desplazamiento de empleos, problemas de privacidad y seguridad, falta de transparencia y explicabilidad al tomar decisiones sin un razonamiento claro y compresible. Y en temas empresarial tenemos el uso de tecnología de inteligencia artificial puede tener en algunos casos un costo inicial elevado, complejidad de implementación y una dependencia tecnológica, además de costos con respecto al reconocimiento y veracidad de la información.
Para que la IA sea un aliado y no un adversario de la sostenibilidad, las empresas deben adoptar un enfoque de IA responsable y ética, esto implica:
1. Mitigación Ambiental: Invertir en modelos de IA eficientes y centros de datos verdes que utilicen energías renovables, y medir activamente la huella de carbono de sus sistemas.
2. Transparencia y Equidad Ética: Implementar marcos de gobernanza sólidos que aseguren la transparencia y explicabilidad de los algoritmos. Es crucial auditar los datos para prevenir sesgos y garantizar que los beneficios de la IA sean equitativos e inclusivos.
3. Impacto Social Positivo: En la cadena de valor, la IA debe utilizarse para mejorar las condiciones laborales, la seguridad y la capacitación, evitando el desplazamiento laboral no planificado y priorizando la protección de la privacidad de los datos.
En conclusión, la IA es una herramienta poderosa, cuyo impacto final depende enteramente de las manos que la dirigen. Si se guía con un compromiso ético y una visión de sostenibilidad integral, puede ser el catalizador para cumplir con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), convirtiéndose en el verdadero héroe. Si se prioriza únicamente el beneficio económico sin considerar sus impactos colaterales, corre el riesgo de ser el villano que acelere la crisis climática y social del mundo.
Referencias:
Esade. (2025, 2 de enero). Ventajas y retos de la IA en las empresas.
Foretica. (2025, 29 de abril). Inteligencia Artificial responsable, clave para acelerar la sostenibilidad en las empresas.
GABRIELA PINAYA JOHANNESSEN
Especialista en Sostenibilidad
